데이터전처리2 KT AIVLE School 6주차 정리 - 전처리 고급 누락된 값 분석 import missingno as msno ax = msno.matrix(df) plt.show() # 파일 저장 # from time import time, localtime # today = localtime(time()) # ax.get_figure().savefig(f'images/mlpr_{today.tm_mon}{today.tm_mday}.png') fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 6)) (1 - df.isna().mean()).abs().plot.bar(ax=ax) # 파일 저장 # from time import time, localtime # today = localtime(time()) # fig.savefig(f'images/mlpr_{.. 2023. 3. 7. [Pandas] 데이터 전처리 기초 정리 Pandas 기초는 여기로! [Pandas] - 기초, 인덱싱 라이브러리 불러오기 import pandas as pd 데이터 불러오기 및 저장 # csv 파일 읽기 df = pd.read_csv('./sample1.csv', sep=',', encoding='cp949', na_values=['nan으로 바꿀 특정 값']) # csv 로 파일 저장 pd.to_csv('./filename.csv kyportfolio.tistory.com 데이터 로딩 # csv 파일 받기 """ - 디렉토리위치와 파일명 - sep = 구분자 - index_col = 인덱스 컬럼 - encoding = 인코딩 방식 - header = 컬럼명으로 바꿔줄 행 """ seoul_moving = pd.read_csv('1.2 seo.. 2023. 2. 16. 이전 1 다음
