KT AIVLE School 4주차 정리 - 지도 학습
지도학습 - 분류(Classification), 회귀(Regression) 찾고자 하는 변수(y, target, 종속변수, 결과, 목표)가 범주형인지 연속형인지에 따라서 분류, 회귀를 구분해서 사용한다. 필요한 용어 정리 모델 추정, 예측, 추론 변수(Variable), 필드(Field), 속성(Attribute), 특성(Feature) 개체(Instance), 관측치(Observed Value), 기록(Record), 경우(Case) 독립변수, 종속변수 학습용, 검증용, 평가용 데이터셋 과대적합(Overfitting), 과소적합(Underfitting) 오차 = 실제값 - 예측값 / 이탈도(Deviance) y: 실제값 / y-hat: 예측값 / y-bar: 평균값 회귀 평가 지표 (오차 줄이기) 오차..
2023. 2. 21.
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