pytorch 기초1 [PyTorch] 기본 알아둘 것 정리 01. 데이터 생성 및 확인 스칼라 : 하나의 숫자 벡터 : 숫자와 방향 행렬 : 2차워 숫자 배열 텐서 : n-차원 숫자 배열 # 스칼라 생성 scalar = torch.tensor(7) # 스칼라의 값 확인 print(scalar.item()) # 벡터 생성 tensor = torch.tensor([3, 4]) tensor_ex = torch.tensor([3.0, 6.0, 9.0], dtype=None, # 텐서의 타입 설정 ( 데이터의 정확도 표현 ) device=None, # cpu와 cuda 설정 가능 / 다른 device끼리 연산하면 에러 발생 requires_grad=False) # gradient를 추적 설정 print(tensor) tensor.shape # 텐서의 사이즈 tensor... 2023. 3. 3. 이전 1 다음