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KT에이블스쿨21

KT AIVLE School 3주차 - 알고리즘 스터디 기록 알고리즘 스터디 정보 - 현재 스터디원은 총 9명 - 스터디 방식은 주마다 3 문제 이상 푸는 방식이고, 1 문제는 공통 문제로 1 명씩 돌아가면서 담당을 바꿉니다! - 푼 문제들을 가지고 Pull request 기록에 코멘트를 달거나 스터디로 학습 공유를 할 예정입니다! - 혹시 스터디방식을 참고하실 분들은 저희의 README.md 파일을 참고하셔서 새로 만드셔도 좋을 것 같아요 :) https://github.com/AIVLE-School-3-1/algorithm-study 학습내용 - 2월 19일 20시~22시에 4명이서 게더 타운에서 진행 - github desktop 만 쓰던 저는 git의 이해도가 부족해서 다시 한 번 forked repository를 이용한 협업 세팅 방법을 새로 스터디원이 .. 2023. 2. 19.
KT AIVLE School 3주차 정리 - 크롤링 중국 정원사진 모음 사이트와 인스타그램 크롤링 경험으로 사실 크롤링을 배울 땐 다른 학습을 하려고 했었습니다! 하지만 강사님께서 정말 고수의 향기가 느껴지시고, 설명을 잘해주셔서 강의에 집중을 할 때 도 있었습니다! 크롤링을 했던 적이 1년이 넘어가다보니, 1년사이에 웹개발을 해보면서 저의 식견이 넓어진 것이 느껴졌습니다. 분명 강사님께서는 아주 간략하게 설명을 해주시고 빠르게 진도를 나가시지만 저는 그 외의 지식도 점점 더 생기니 풍부하게 이해를 해서 좋은 것 같아요. 역시 공부는 꾸준히 해야하나 봅니다! 프로토콜 : 통신 규약, 약속 ex) udp, http, https 포트번호 : 하나의 서버 안에 데이터가 들어오고 나가는 통로 주소 dns 서버: 아이피 주소 대신으로 나타내주는 것 referer .. 2023. 2. 16.
KT AIVLE School 2주차 정리 - 데이터 분석 데이터 분석의 과정 CRISP-DM 비즈니스 이해와 데이터 이해 현황, 문제, 배경 조사 EDA, CDA 가설 설정 데이터 전처리 데이터 분석 (환경설정 - 가설 설정 - 단변량, 이변량 분석 - 가설 검정) 가설 검정 (단변량, 이변량 분석) 숫자-숫자: scatterplot, pairplot, / spst.pearsonr(상관분석), df.corr(), sns.heatmap() 숫자-범주: kdeplot, boxplot, desityplot, countplot / ? 범주-숫자: 평균비교 barplot / t-test(t-검정), ANOVA(분산분석) 범주-범주: sns.barplot, Mosaic, pd.crosstab, plt.axhline, plt.axvline / spst.chi2_contin.. 2023. 2. 15.

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